Forrester Wave DMP最新发布,nEqual产品亚太第二紧随Salesforce

  • 日期:07-19
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  7月10日,全球权威调研机构Forrester发布了《Data Management Platforms In Asia Pacific, Q3 2019》报告。共有亚太区的10家企业入围Wave报告。

  相比于上个季度Forrester发布的DMP榜单看,本季度的的Wave象限发生了巨大的变化。传统DMP三巨头之一的Oracle,令人意外的从领导者象限中滑落,唯有Adobe和Salesforce两家企业位居领导者象限。

  而nEqual 恩亿科、Lotame、和Oracle等组成了强大的卓越表现者阵容;Cxense、TalkingData等则成为市场挑战者。

  这一次的评选,之所以出现明显的排位波动,是因为Forrester在本次评选中,更加注重各家DMP供应商的产品技术实力。换言之,这一次的评选更具备市场落地的指导性,也更符合市场一线的数据反馈。

  产品技术实力“亚军”背后,是对数据价值的遵从

  Forrester Wave报告对供应商的分析采用了三个评估维度:产品技术、战略和市场规模。

  位于纵轴的产品技术,其实代表了DMP供应商们最核心的产品和落地能力,关键标准包括数据采集,数据在线,用户识别,设备识别,数据管理和保护,数据细分和映射打通,数据分析和产品灵活性。

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  我们关注到,中国DMP表现最好的是 nEqual 恩亿科,无论是总成绩,还是产品技术表现。在以数据处理为主要评分依据的产品技术维度上,nEqual 恩亿科 超越了Adobe等一众供应商,仅位列Salesforce之后,荣登亚太DMP供应商“亚军”、综合实力夺得国内DMP“冠军”宝座。

  仔细阅读报告的标准细节及得分情况,不难看出各家表现的优势和差异。例如,斩获产品技术“亚军”宝座的 nEqual 恩亿科,主要得益于其产品和技术能力在多个细分维度下都获得了满分、及接近满分的表现。“数据在线”能力上取得满分5分,一举超越所有竞争对手;在“数据细分和映射打通”和“产品灵活性”两个指标上,上也获得了4.5分的高分。

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  我们知道,nEqual 恩亿科 一直是数据力量和AI技术创新的倡导和实践者。自2018年品牌正式独立以来,nEqual 恩亿科 数据技术产品的核心理念是“让数据赋能”,以数据和技术为支撑,通过数据连接+产品技术+咨询服务的铁三角服务模式,为企业实现营销自动化、智能新零售、AI 人工智能等“智慧商业”模式打造和运营,帮助企业提升营销体验、销售体验及服务体验等全面的超级用户体验,进而助力企业构建可持续发展的商业竞争力。

  很显然,Forrester很清晰的洞察到了nEqual 恩亿科 在数据与产品结合,为客户提供服务的能力上有超过大多数企业的水准。

  同时在代表战略性的横向维度中,nEqual 恩亿科 在“过往表现”的指标中也获得了满分5分,这说明nEqual 恩亿科 在客户服务中保持了一贯优异的表现。DMP的本质是服务于客户的商业成功,而稳定如一的产品技术实力恰是打动用户最关键的因素。

  另外,nEqual 恩亿科 作为中国本土的DMP供应商代表,在产品落地上的成功,也证明了中国DMP市场的蓬勃发展,以及以中国企业客户对数字化转型的认知度正在稳步提升。

  抓住DMP落地的两大关键:数据激活,唯结果论

  对于企业选择DMP 供应商而言,最怕就是遇到只会讲故事、讲概念、讲战略,但产品技术实力却空白的合作伙伴,将为后续落地带来无限隐患。DMP搭建和落地的核心关键是产品技术能力。

  不久前,“互联网女皇”玛丽米克尔发布了《2019年互联网趋势报告》。她认为,单一渠道的数据采集和分析已经解决不了问题,企业需要构建数据平台进行全渠道的数据采集和客户互动,深刻洞察客户需求,改进业务流程,快速提升运营效率,才能不断提升客户体验,获得商业成功。

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  简单的说,对企业而言,搭建DMP平台就可以把企业内部的生产经营、CRM数据与消费者的市场数据完全拉通,再利用先进的技术手段和AI算法精准识别目标客户,通过标签维度进行精细的人群画像,做到千人千面的精准营销、高效的消费者互动和管理。

  所以,从2018年始,DMP逐渐成为汽?、快消、新零售等诸多?业头部企业的重要战略选择。

  DMP的走向成功,本质上还是数据价值走向落地。DMP可以把分散的多方数据整合到纳入统一的数据管理平台,这些数据在其中被标签化和细分,让用户可以把这些细分结果推向现有的互动渠道环境里,帮助企业实现智能化的消费者画像分析、洞察分析、精准营销的目的。

  可见,DMP的价值在于两点,一是对企业数据的激活,二是对最终的结果负责,这是为什么nEqual恩亿科 能够通过产品技术实力打动诸多用户的根本原因。

  首先,从数据激活的角度,nEqual 恩亿科 本身有独特的方法论。nEqual 恩亿科 认为,数据的激活能够创造商业闭环,为企业缔造自己的商业能力。企业首先需要选择的是对的商业场景,然后通过数据在线、分析洞察和闭环优化的全流程实现数据的可以长期、有效的处于激活的状态。

  其次,从营销结果导向上,nEqual 恩亿科 时刻以解决用户具体需求为衡量标准。例如,nEqual 恩亿科正在帮助宝马(中国)构建企业第一方DMP,提供了行之有效的解决方案帮助品牌突破媒体限制真正触达有购车意向的人群,并且通过在线营销的精细化管理实现多维度的营销效率提升。nEqual 恩亿科 携手宝马(中国)首创品牌专属媒体流量池的流量管理模式,突破传统退量限制,使品牌从媒体手中第一次获得了流量精细运营的主动权。据悉,此次和nEqual 恩亿科 合作的搭建的DMP平台是宝马集团在全球市场成立的首家独立的数字业务公司领悦的最新实践,是宝马(中国)在营销数字化转型上决定性的一步。

  正是抓住了DMP落地的这两大核心点,nEqual 恩亿科 做到了比国外公司,更理解中国本土数据环境、市场情况和企业需求,比国内的同行具备更完整的方法论和产品落地能力。

  据了解,nEqual 恩亿科 通过数据科学家团队产出的模型效果经第三方验证一直处于行业领先水平,并多次获得技术、产品及营销领域的多个知名奖项,并且正在为宝洁、宝马、雀巢、Intel、广汽菲克、汇丰银行、麦当劳、丸美等大型企业提供服务。

  不是每个DMP都有资格和像Salesforce、nEqual恩亿科 这样的平台同台竞技

  能够在强敌环伺的DMP市场脱颖而出,能引领行业发展的供应商一定有自己的过人之处。以这次表现最好的中国DMP领导者 nEqual 恩亿科 为例,他是如何做到快速引领国内市场发展的?

  首先,时刻不断的创新,保证了nEqual 恩亿科 的成长速度。

  例如在新的报告中,Forrester也有了一些新的发现:一些DMP服务商正在利用高级分析释放数据的力量。他们在积极投资于机器学习和数据科学,以提升预测分析等功能。像Adobe和Salesforce这样的全球性公司为人工智能解决方案设定了标准。而中国的本土供应商nEqual 恩亿科 为数据科学家创建了一个平台,用于构建和定制他们自己的模型,一定程度上引领了DMP的发展趋势。

,让客户无需顾虑数据的丰富性。nEqual DMP可以通过其数据管理平台的线上、线下数据采集能力,支持 PC、移动、社交、电商等消费者全触点数据的管理和打通,并通过连接企业内部数据及外部第三方数据源,实现数据的流通和连接,为企业最大化的挖掘、连接和管理目标消费者数据。

  第三,丰富的客户服务经验让nEqual 恩亿科 可以做到深入各种场景。nEqual 恩亿科在多年服务客户的过程中,已经积累了较为完善的数字化转型经验,从如何规划转型、如何选择合适的商业场景、如何进行企业组织架构梳理、如何选择合适的转型路径、如何进行重点项目的挑选和落地等各类问题都有深入的研究。

  第四,坚持推动新技术的运用,在人工智能技术上尤其出色。例如,在报告中提及,nEqual恩亿科 提供专门的数据挖掘平台,以供数据分析师和数据科学家构建和训练各类AI预测模型。同时,结合持续创新的 AI 技术及全球创新的增强型分析(Augmented Analytics,AA)和持续型智能(Continuous Intelligence,CI)等技术,并依托十多年的营销行业全域的分析经验、数据和人员的积累,形成行业中独特的、集数据分析,技术实现和策略规划于一身数据服务体系,创新提出和应用的:AI(Artificial Intelligence)

  +HI(Human Intelligence)的闭环学习能力,高效解决大数据商业应用中的多个挑战。在商业环境中,能够将营销场景触点全面的数据化,将营销策略数字化,量化每个策略最终的效果。并将策略与结果建立关联,从而实现数据闭环,通过数据的积累,再利用机器学习和 AI 的结合,实现基于第一方体系的投放流程自动化,优化自动化和智能效果预判。

  最后,nEqual 恩亿科 作为一站式营销云解决方案服务平台,让用户能够一体化完成数据的管理、激活和决策应用等需求,避免了企业数据的对外流失和信息合规等方面容易遭遇的安全隐患和违规等问题,最大化激发了企业数据资产的商业价值。所以,具有全面战略规划能力、技术能力、安全能力、数据场景应用能力的技术公司才是企业 DMP的首选厂商,这也是 nEqual 恩亿科 的优势所在。

  总体来说,能够连续在Forrester对DMP的调查中收获高评价,这是对中国DMP行业快速及本地化特色发展的一种认可,也是对像 nEqual 恩亿科 这样多年来推动行业进度的领导者的一种肯定,当然这更是nEqual 恩亿科 通过多年客户经验打磨后在“产品技术”维度上的一种水到渠成。

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